实时分析的4个成功案例

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这四家公司正在利用实时分析来提高敏捷性,对客户的需求变化作出响应,优化定价,以及找出影响其利润的低效工作。

对于那些想从流入数据系统的数据中寻求价值的企业而言,实时分析是正确之选。这一新兴学科融合了技术和流程,可帮助企业改善内部工作流程,或在客户行为方面和出现市场趋势时提供洞察力。

实时分析策略可提供业务敏捷性,或者有助于您的组织在客户需求变化时作出响应,或者帮助您随市场状况波动来优化定价,或者找出影响您利润的低效业务流程。

企业越来越多地依赖实时分析以获得竞争优势,尤其是利用流分析,其可以实时分析数据。市场调研机构GrandViewResearch预测,随着企业投资以改善绩效和运营,到年,全球流分析市场的复合年增长率将达到29%,而在年其市场价值为63.2亿美元。

以下四个示例将说明,目前各个组织如何来使用实时分析。

1.实时数据帮助拜耳公司重塑商业策略

拜耳作物科学公司(BayerCropScience)创建了“虚拟工厂”,以为其九个北美玉米种子生产基地的设备和流程提供动态数字表现。该项目被称为“通过虚拟工厂塑造商业策略和未来运营”,其为9个生产基地的每一个创建了设备、流程和产品流特征、物料清单和操作规则的动态表现。

拜耳作物科学公司数据科学卓越中心负责人NaveenSingla表示,随着公司的商业团队推出新的种子处理产品或新的定价策略,我们可以使用虚拟工厂来评估每个基地的工作准备情况,以调整其运营,从而可符合这些新策略。

“现在,我们可以重新思考自己的业务流程。我们可以通过使用这些机器学习算法或仿真来重新思考自己的决策。”Singla补充说,我们公司现在可以回答有关库存结构、设备性能、流程顺序设计和网络优化的复杂业务问题。

Singla的建议是:了解业务工作。Singla感谢拜耳作物科学公司决策科学-互联虚拟系统负责人ShrikantJarugumilli及其团队在生产基地的工作,从而使她学到了种子制造业务的来龙去脉。Singla说:“让我们的数据科学家了解业务领域,这是至关重要的。”

2.宾夕法尼亚大学医学院(PennMedicine)使用实时数据来缩短患者在重症监护病房的住院时间

在医院重症监护病房(ICU)中的许多患者都依赖呼吸机生存。让危重患者自行呼吸是让他们安全离开ICU和为其他患者腾出床位的重要一步。宾夕法尼亚大学医学院正在使用实时分析以有助于更有效地掌握患者何时可以脱离呼吸机。

年,宾夕法尼亚大学医学院(由宾夕法尼亚大学雷蒙德和露丝·佩雷尔曼医学院和宾夕法尼亚大学卫生系统组成)着手开发一个仪表板,该仪表板可利用其电子健康档案(EHR)供应商的实时数据流来提醒呼吸和护理人员何时需要干预,以及何时患者可以脱离呼吸机。

实施该应用程序(名为“唤醒和呼吸同步”,简称为ABC),这需要宾夕法尼亚大学医学院将其宾夕法尼亚医疗创新中心(PennCenterforHealthCareInnovation)与信息服务和数据科学部门整合在一起。该创新中心和信息服务部门基于临床决策支持规则引擎和警报设计了该仪表板,而该引擎和警报由宾夕法尼亚大学医学院的临床专家创建,并由数据科学部门完成编程工作。

宾夕法尼亚大学医学院首席数据科学家迈克尔?德劳格里斯(MichaelDraugelis)说:“这是真正推动与这三个部门深入合作的第一个项目。”“该项目所做的互动已经调整了我们的工作方式。我们在组织层面上改变了项目管理的方式。”

在年,宾夕法尼亚大学医学院表示,“唤醒和呼吸同步”应用程序将ICU病房患者使用机械呼吸机的时间减少了24小时以上。

德劳格里斯的建议是:



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